声明:本文来自于微信公众号 机器之心（ID:almosthuman2014），作者:泽南，授权站长之家转载发布。
大模型、AI 搜索的一次重要实践。
又是一年，千军万马过独木桥。
就在本月，2[]024年高考[]刚刚结束。今[]年的高考报名[]人数达到了创[]纪录的134[]2万。对于很[]多人来说，人[]生正在迈入一[]个新的阶段。[]
下个星期，各省市即将进入志愿填报阶段，相比考试本身，这部分工作同样重要，有关大量信息的获取和分析，也需要学生、家长和老师的共同努力。就连机器之心的公众号后台，最近也有人留言希望获得人工智能专业报考的指导。
今年的高考报志愿称得上「史无前例」:除了考生人数多，另一个关键词是「新高考」。
自2014年[]起，我国开启[]了自恢复统一[]高考以来最为[]全面的一轮高[]考改革。今年[]，七个省份迎[]来了首届「新[]高考」，共有[]21个省份正[]式实施了新高[]考模式。新高[]考采用分类考[]试、综合评价[]、多元录取的[]考试招生制度[]，与以往相比[]，在考试、命[]题、招生、录[]取等方面都出[]现了很大变化[]。
对于数百万考[]生和他们身后[]的家庭、学校[]而言，新高考[]赋予了更多的[]选择空间，但[]也意味着很多[]过去的经验将[]不再适用。
值得关注的是[]，面对新情况[]，很多人已经[]获得了 AI 的帮助。
阿里旗下的夸[]克是其中最热[]门的选择，它[]连续六年提供[]高考智能信息[]服务，帮助了[]数千万考生和[]家长。今年，[]夸克又在已有[]高考服务上全[]新升级了 AI 搜索功能。
升级 AI 搜索，夸克高考已是完全体
在夸克 APP 中搜索高考，[]或点击进入高[]考频道就可以[]进入 “夸克高考”[]。其中既可以[]查询各类有关[]高考的信息，[]也可以根据自[]己的地区、科[]目、分数等信[]息进行「模拟[]志愿」选择，[]多端查看并能[]多种形式导出[]。
在已有的多种功能的基础上，夸克高考这次着重加强了针对复杂问题的应答能力。简单来说，在高考智能服务上，夸克已进入了大模型时代，现在考生和家长可以通过夸克高考的 AI 搜索询问更多与高考志愿相关的问题。AI 搜索会直接进行解答，并给出引用内容的链接。
可见，夸克现[]在会在回答中[]综合中国教育[]在线等专业信[]息来源，并在[]首条结果中呈[]现由大模型 AI 整理总结的回[]答。
这种方式带来了一系列好处:首先，个性化问题，比如想知道在某个省份毕业后从事某个行业的工作，应该如何选大学和专业，我们只需要把需求在搜索框里用自然语言进行表达，AI 搜索就会根据一定条件去推荐院校，并且会给出推荐的原因说明。
问题:我在北[]京高考分数为[]650分，想[]毕业后在人工[]智能行业工作[]，可以报考哪[]些院校?
既然 AI 搜索用到了大模型，我们当然也可以像与 ChatGPT 对话一样提出更加复杂、和与更多条件相关的需求，比如「MBTI 人格测试中的 i 人适合报考哪些热门专业?」，AI 也会给出认真详尽的分析。
这种能力或许[]会覆盖很多人[]曾经思考过，[]但从未被充分[]解决的需求。[]
由于目前招生[]、录取的新变[]化，考生对于[]志愿填报的关[]注点不断细化[]，现有的搜索[]工具、信息平[]台难以符合需[]求。而 AI 能力恰恰让夸[]克高考能够更[]好地满足需要[]。
在尝试夸克高考的过程中，我们可以看到 AI 搜索不仅可以深入细节，而且对于复杂问题能够提供有条理的解释，大多数时候都要比看来源文档效率要高。
有时，人们关注的大学专业名称是近似的，具体课程内容和出路让人难以区分。AI 搜索可以帮助我们解释其中的差异。
同样重要的是信息的准确性。夸克表示，基于 AI 大模型生成的内容均引用自权威官网、院校招生简章、专业书籍以及名师视频等优质渠道。因此，出现在搜索结果第一位的 AI 回答是具有参考意义的。
在实践中，今年在大学和专业信息的基础上，夸克高考的 AI 搜索结果增加了很多内容:在院校招生计划、录取分数等权威数据的基础上，又增加了在校生的一些学习和生活笔记内容;此外还有校园实景图片等信息，旨在帮助用户更清楚地、更直观了解真实一手的学校情况。
除了能帮助你[]了解想要的高[]考信息，夸克[]还提供「智能[]选志愿」功能[]。考生在输入[]省市、分数、[]位次等信息后[]，系统会根据[]省份排名给出[]冲、稳、保等[]科学合理的志[]愿选择建议。[]考生还可以根[]据个人偏好査[]看「院校优先[]」、「专业优[]先」等核心信[]息。在志愿表[]管理上，还可[]以选择详细展[]示和表格展示[]两种模式。
如果我们直接在搜索框输入「xx 省 xxx 学科 xxx 分可以报什么大学?以后想进 xxx 行业。」这类问题时，夸克也可以提供符合条件的答案，并自动适配了新高考。
当前，高考志愿填报涉及到的信息量庞大，且非常复杂，很大程度上颠覆了我们以往的认知。例如能报志愿数量最多的辽宁省，考生最多可以填报112个专业。如何填报志愿?需要填报多少个志愿?使用怎样的策略?对于考生和家长而言需要了解的情况更多了。
在寻找适合专[]业的过程中有[]智能化的方法[]协助，显然可[]以大大提升效[]率。
从信息知识查[]找、整合到志[]愿辅助填报，[]再到专家团的[]详细解读，在[]夸克上已经构[]建起一套完整[]的高考智能服[]务工具体系，[]而且完全免费[]。在这其中，[]因为有了大模[]型，AI 搜索把过去长[]期满足不了的[]个性化场景进[]行了补齐。
用 AI 大模型来优化刚需使用体验
自大语言模型[]（LLM）技[]术爆发以来，[]AI 技术的提升和[]面向行业的落[]地一直是发展[]的两大主题。[]虽然人们对大[]模型作为通向[] AGI 的方向寄予厚[]望，但对于身[]处 AI 军备竞赛的玩[]家而言，只有[]打造出真正大[]规模落地的产[]品，才能对技[]术路线进行验[]证。
如何让技术落[]地，是摆在每[]个厂商面前的[]挑战。
对此，很多厂[]商所走的「常[]规路线」是在[]对话式的大模[]型产品基础上[]逐渐部署新功[]能，构建生态[]。而夸克通过[]实践提供了另[]外一种更为可[]行、更加可用[]的路线:直面[]高频应用，在[]最热门的垂直[]应用场景里面[]升级 AI 搜索能力。
对于深耕移动[]搜索场景的夸[]克来说，在大[]模型时代，长[]期积累的场景[]优势可以转化[]为体验上的质[]变。将 AI 搜索能力应用[]到高考场景上[]，是针对高考[]信息服务这一[]明确、复杂的[]任务需求，提[]供基于新技术[]的全新体验，[]这才是用户的[]刚需。
去年11月，夸克大模型正式发布，验证了自身大模型技术能力。该模型参数达到千亿级，一经发布就占据了 C-Eval 与 CMMLU 两大权威评测榜单的榜首，并在社会科学等多个知识领域排名第一。
在实践中，针对高考信息服务等任务，工程人员又需要对基础大模型进行多方面调优。同时，为了保证考生能够获得最新、准确的数据信息，夸克的合作方基本囊括了目前最权威的高考数据服务机构。另外，夸克也投入了很多人力和精力用于数据处理分析，今年从数据获取、数据的清洗标注，再到数据分析等各方面投入都是历年之最。
此外，因为夸[]克在大模型产[]品能力和技术[]积累，面向高[]考场景定制化[]的大模型也让[]信息推荐变得[]更加科学合理[]。
值得一提的是，根据夸克高考数据显示，在 AIGC 技术、大模型应用逐渐进入人们日常生活的同时，AI 相关专业对这届考生的吸引力也在持续增加。今年，计算机科学与技术依然排在热门专业的首位，在排名前10位的热门专业中，人工智能相关专业占比最多。
像开头提到留[]言的那位家长[]，以及其他家[]长们出现了有[]关报考大学 AI 专业的问题，[]可以询问一下[]夸克 APP。
结语
夸克 APP 中的高考 AI 搜索，成为了大模型的绝佳应用场景。
今年已经是新[]高考的第十个[]年头，也是夸[]克高考推出的[]第六年。20[]23年，夸克[]高考累计辅助[]了3000万[]用户完成志愿[]填报。其中既[]有考生，也有[]大量家长，以[]及考生的亲朋[]好友和老师。[]
最先进的 AI 技术，在帮助人们进行重大决策的过程中，已经发挥了作用。
基于成熟的应[]用场景，对用[]户需求的深刻[]理解，大模型[]的 AI 能力还会持续[]为我们带来颠[]覆性的服务与[]体验。
高考 AI 搜索是夸克 AI 搜索革新用体验的第一声号角。也许很快，我们在夸克上就能够看到更多关于 AI 搜索的具体应用。
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