钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

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先看组数据，见实工具大调研中，有97%的企业表示会维持或加大工具预算，另外仅有2.9%的企业选择减少投入。

这组数据明示[]着:现阶段工[]具的效率和价[]值被广泛认可[]，未来需求也[]将不断增长。[]

相对应的是，随着私域收入不断提升、占比和贡献不断提升，企业的工具预算在实时提升。

如果单看企业的付费意愿和需求，那是相当的慷慨。但，另一面是企业也一直在苦恼无法找到好的工具。

调研可见，支出范围上每月在1000-5000元的企业占比最高，为21.70%。这表明大多数企业对于工具投入的费用处于一个中等水平。甚至调研中有三成企业仍常遇到“钱花不出去”的尴尬境地。

那么，企业到[]底愿意为什么[]样的工具花钱[]?企业现阶段[]的付费情况又[]如何?企业又[]是从哪些渠道[]选择工具商的[]?本文就一一[]为你解答。

而见实的“工[]具调研报告”[]对整个市场有[]更加全面的分[]析，且附带了[]「被241家[]企业推荐的工[]具清单」。你[]可以「点击阅[]读原文」在见[]实小鹅通店铺[]获取完整版工[]具报告（见实[]会员和参与过[]调研的伙伴可[]以直接点击阅[]读原文查阅）[]。

97%的企业会维持或加大工具预算

有两个行业背[]景值得此时提[]及:

1、品牌商家[]相比在SCR[]M系统上的犹[]豫，对工具的[]付费意愿堪称[]慷慨;

2、在过往对[]AI工具进行[]的连续半年的[]两次调研中，[]还有一个非常[]有趣的结论:[]

2023年中，企业对AI各项强应用工具给予了超高预期，在见实《2023-2024年AI应用需求与付费意愿调研报告》中看到，超9成企业支付了1000元及以上费用。但半年后再调研，企业的付费比例不变，但愿意支付的费用却快速降低，许多场景跌到99-199元之间。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

如对于B2C[]企业而言，图[]文生成类AI[]产品以及数字[]人产品的付费[]量级极低，超[]过一半的用户[]对付费金额的[]接受度都不超[]过每月100[]元;即便是关[]注度更高，技[]术更前沿的视[]频类 AI生成产品[]也只有约七成[]用户能接受每[]月超过100[]元的价格。

那么，围绕运[]营效率提升、[]全域运营的这[]些工具，也会[]是这样剧烈向[]下吗?

好在工具大调研中的结果告诉我们，当时间进入到2024年后，企业投入在工具上的预算开始继续提升。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

调研显示:

55.4%的[]企业愿意在未[]来一年“加大[]工具投入”，[]特别是在减少[]工作量和解决[]重大问题方面[]，很明显，多[]数企业正通过[]工具投资获得[]“事半功倍”[]的益处;

41.6%的[]企业表示会正[]常投入，保守[]派的高比例意[]味着目前的工[]具配置已经满[]足了他们的需[]求，或者他们[]对新工具的投[]入持谨慎态度[]。

仅有2.9%[]的企业选择减[]少投入。

这组数据也明示着:市场对工具和自动化的需求将不断增长，现阶段工具的效率和价值被广泛认可。

为了进一步验证“企业加大工具预算”的趋势，我们把“过去一年工具的实际投入”、“理想投入费用量级”以及“2024计划投入”三项数据进行了综合对比，并形成如下三张热力图（颜色越深表示该组合的频率越高）。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

在“过去一年工具投入费用量级”与“2024年计划投入”之间的关系中，可以看到，过去一年未投入或投入较少（0元或每月不超过1000元）的企业，有相当一部分打算在2024年加大对工具的投入，热度指数分别为26和30，仅次于最高热度;对于那些过去一年投入较高的企业(例如月投入1000-5000元或更高)，也有较多企业计划继续加大投入，且热度指数最高。

“过去一年的[]实际投入”与[]“企业理想的[]费用量级”之[]间的关系，对[]于投入较少或[]未投入的企业[]，他们对理想[]费用的看法比[]较分散，但相[]对偏向于“不[]超过使用账号[]年1000元[]最合适”或“[]不超使用员工[]1个月薪水为[]宜”。对于那[]些已经在工具[]上有较大投入[]的企业，有一[]定比例倾向于[]“按提升收入[]增幅，按比例[]分成;上不封[]顶”。

“企业理想的[]费用量级”与[]企业“202[]4年的计划投[]入”之间的关[]系，无论企业[]对理想费用量[]级的看法如何[]，大部分企业[]都计划在20[]24年加大对[]工具的投入。[]特别是那些选[]择“按提升收[]入增幅，按比[]例分成;上不[]封顶”的企业[]，大多数打算[]加大投入。

如果再将“不同工具投入费用量级”与“私域收入量级”进行单独对比，我们会发现二者存在正相关的关系，即，随着企业私域收入的增长，企业对工具的投入也随之增加。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

对于那些工具[]投入较少的企[]业（比如每月[]不超1000[]元），大多数[]落在1万-1[]00万元的私[]域收入区间;[]每月投入10[]00-500[]0元的企业，[]更多的倾向于[]有101万-[]500万元的[]私域收入;对[]于工具投入在[]月1万元以上[]的企业，他们[]在更高私域收[]入区间(如1[]001万-5[]000万元，[]甚至超过1亿[]元)的比例更[]大。

半数企业工具月支出不超5000

现在企业在工[]具侧的实际支[]出是多少?

调研可见，选择每月支出在1000-5000元的企业占比最高为21.70%，这表明大多数企业对于工具投入的费用处于一个中等水平。

而初步使用者[]（0元投入）[]和高端市场([]月支出5万-[]10万或没有[]封顶)的企业[]数量大致相等[]。

表明市场上既有刚开始尝试使用工具的企业，也有对工具依赖度高、愿意大量投入的企业。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

一边是中等消[]费企业群体占[]据主导，另一[]边是初步使用[]和高端市场的[]平衡，因此，[]过去一年企业[]在工具上的投[]入费用量级呈[]正态分布。

那么，企业的[]工具预算（或[]支付预期），[]和实际投入之[]间，存在多少[]差距?

见实团队在“未来工具的费用（一年期计算）多少”的选项中找到了答案。如果从单项选择看，近三成企业认为，真要能解决大问题，愿按提升收入增幅，按比例分成;上不封顶!这也是呼声最高的声音。

但组合来看，[]上不封顶仍是[]少数。64%[]（选项ABC[]的总和）的企[]业在工具侧有[]明确的预算上[]限，回答中，[]有认为按使用[]账号年不超1[]000元最合[]适，也有企业[]认为不超使用[]员工1个月薪[]水为宜或不超[]过一个员工的[]平均年薪为宜[]。

综上所述，调[]研得出三个结[]论:

一，企业在工[]具侧的实际投[]入和理想投入[]量级相吻合;[]

二，随着私域[]收入不断提升[]、占比和贡献[]不断提升，企[]业的工具预算[]在实时提升;[]

三，三成企业[]仍常遇到“钱[]花不出去”的[]尴尬境地，好[]工具难找，只[]好小步试错。[]

可以说，20[]24年就像在[]重返2019[]年，企业爆发[]出了巨大的工[]具需求，并等[]待优秀的创业[]团队来满足。[]

这个趋势下，市场将再次聚焦于高性价比和明显的业务效益，并采用灵活的定价策略，如基于性能或效益的定价模型，尤其是对于能够显著提升客户收入的工具，工具商也再次回到生意根本上去，回到关注ROI（投资回报率）上去，特别是对于那些更愿意按收入增幅分成的企业，让对高成本工具有犹豫的企业更容易接受。

接下来的问题，就是追问哪些问题阻碍了购买和使用工具。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

选项中:

- 工具太复杂，[]总是用得不好[]，占比约20[].06%;

-试用了那么[]多工具，只见[]工具商吹得响[]、真正作用少[]，占比约19[].60%;

-没有数据支[]持，工具完全[]发挥不出作用[]，占比约16[].51%;

-老板不给预[]算，也不重视[]工具，占比约[]7.72%;[]

-其他选项的[]提及次数相对[]较少，占比可[]以忽略不计。[]

这些结果中，[]我们会看到许[]多扩展思考:[]

一是，多重挑战。这些组合反映了企业在使用工具时常见的多重挑战，其中最显著的是“工具太复杂，难以有效使用”和“试用多个工具但实际效果有限”，这意味着工具的易用性和实际效能对企业至关重要。

二是，技术更[]新快速引发的[]困惑。快速的[]技术迭代，尤[]其是在AI领[]域给很多企业[]带来了深刻的[]困惑。17.[]75%企业认[]为，技术迭代[]太快了，尤其[]在面对AI巨[]变的当下，企[]业仍不知从何[]开始。

三是，平台不稳定性的影响。16.67%的企业遇到了“工具被突然封禁”的问题，用得好好的，突然平台把工具封了。工具合规、数据安全、平台政策等，都对工具市场影响巨大。

让品牌和商家[]尤其紧张的是[]，现在平台对[]工具的封禁，[]会连带账号的[]封禁。这会令[]很多品牌商家[]积累多时的用[]户资产，一朝[]丢失。是不可[]承受之重。

四是，数据支持的缺乏，缺乏有效的数据支持是企业在使用工具时遇到的一个常见问题，这可能表明工具提供商需要更多地关注数据整合和分析能力的提升。

五是，预算和[]管理支持，有[]些企业提到预[]算限制和管理[]层不重视工具[]的问题，这突[]出了企业内部[]对于工具投资[]和技术采纳的[]支持的重要性[]。

若将不同企业[]的组合选择进[]行对比会发现[]，“工具复杂[]性”经常与“[]技术迭代速度[]”和“工具实[]际效用有限”[]联系在一起。[]表明企业在选[]择和使用工具[]时，往往不仅[]仅面临单一的[]挑战，而是需[]要综合考虑多[]个因素。

上述观察为工具提供商提供了改善产品和服务的方向，同时也为企业在选择和使用工具时提供了参考。企业需要选择易于使用且能有效支持业务目标的工具，同时也需要关注技术的最新发展，确保工具的稳定性和数据支持的完善。

56%的品牌通过“转介绍”选择工具商

在被调研的501家企业中，有超过56%的品牌方是通过“转介绍”的方式选择私域工具商，且被分成三种形式:口口相传，请同行和圈内朋友，及类似见实这样的垂直行业自媒体推荐。

其余的交易类型包括，请平台推荐及从平台开设的市场上面选择，总计占比约19.62%;其余25%左右的品牌方，要么通过工具方自己的官宣;品牌方举办的会议、文档占比约13.91%;还有7.32%是通过公司发布需求，吸引工具方主动联系自己。

钱花不出去？尽管97%企业表示加大或维持工具预算

这个结果很有[]意思。

在面向个人消费者的调研中，通常广告、媒体、好友推荐会分别前三，但在TOB（企业对企业）项的调研中，反而有着相似履历和需求、相似行业背景和行业知识储备、相似预算、相似麻烦，正在使用或使用过的同行及圈内好友，有专业影响和方法论储备、案例储备的行业自媒体，成为企业采买决策的最大影响来源。

这是因为:

一方面，基于[]长周期成本的[]考虑，在TO[] B环境中，业[]务关系往往是[]长期的，涉及[]较高的决策成[]本和使用环境[]风险，加上现[]在品牌和商家[]对用户资产越[]发看重，因此[]客观性、专业[]性、安全性等[]都显得尤为重[]要，而这些推[]荐通常来自业[]内人士或信誉[]良好的垂类媒[]体，会让企业[]更放心;