这届AI厂家，同质下同焦虑

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这届WAIC世界人工智能大会上，每家AI企业似乎都找了自己的PMF（产品市场契合点）。

2023年是国产大模型元年，腾讯、字节、百度等众多大模型进入市场，正式开启对外服务，月之暗面、智谱AI等创业公司也形成“五小虎”的格局。迭代发展一年后，大模型选手们都已走向台前，给了AI行业更多的机会和答案。

不同于去年大模型的“重在参与”，今年WAIC的重头戏聚焦在更实际的应用、更颠覆性的技术和更普惠的模型。简单来说，往年 WAIC 上厂商们是大模型性能展示和比拼，如今更聚焦的向行业展示实际的最新落地成果和应用方向，比的是大模型落地能力。

从百度、阿里[]、腾讯，到商[]汤、智谱、百[]川、Mini[]max，从参[]数到技术，从[]多模态到端云[]协同，从价格[]到应用落地，[]各家在大模型[]的方向上似乎[]愈加清晰，也[]愈加务实。

而透过本次W[]AIC大会，[]一个对于整个[]行业都较为清[]晰的信号则是[]，虽然技术依[]旧青涩，焦虑[]也依然存在，[]但一个个在产[]业侧落地的A[]I应用的确在[]真实地发生，[]只是聚光灯之[]外，这些AI[]加持下的产品[]应用也没想象[]中那么亮眼。[]

Part.1

AI应用“卷上”舞台

如果说去年的WAIC是企业的狂欢，那么今年的WAIC便是用户的狂欢。

从远离用户的[]模型层面来看[]，除了字节、[]月之暗面、零[]一万物等主要[]面对C端市场[]的企业缺席外[]，其余中国T[]ier1与T[]ier2的大[]模型团队几乎[]全部到场展出[]，包括BAT[]、智谱AI、[]面壁智能、百[]川智能、阶跃[]星辰等等;但[]除此之外，会[]内会外也再无[]新增的中国大[]模型公司。而[]WAIC官方[]披露的的八大[]“镇馆之宝”[]中，模型层成[]果只占1/4[]。

而应用层，阿里云、华为云、无问芯穹、壁仞、遂原等中国企业不断展出围绕大模型训练与推理的新成果，AI模型在千行百业的应用也呈现愈加井喷之势。

例如阿里不光[]展示了智能编[]码助手“通义[]灵码”，更是[]通过“通义十[]二时辰——体[]验AI助手陪[]伴的一天”，[]全方位通义千[]问大模型背后[]的对话、效率[]、智能体、视[]觉四大核心能[]力，让用户感[]知AI助手在[]生活、学习和[]工作中的实际[]作用。此外，[]钉钉和支付宝[]在办公以及生[]活助手场景下[]，也是阿里A[]I能力落地上[]的重要一面。[]

腾讯的元宝A[]PP覆盖工作[]提效、生活娱[]乐两大场景，[]除了提供AI[]搜索、AI总[]结、AI写作[]等核心功能，[]还提供创意绘[]画、口语陪练[]、百变AI头[]像等有趣好玩[]的特色应用，[]以及更多用户[]创建的智能体[]。

商汤展示了可[]控人物视频生[]成大模型Vi[]mi，Vim[]i基于商汤日[]日新大模型的[]强大能力，仅[]通过一张任意[]风格的照片就[]能生成和目标[]动作一致的人[]物类视频，并[]支持多种驱动[]方式，可通过[]已有人物视频[]、动画、声音[]、文字等多种[]元素进行驱动[]。

类似提高效率[]的落地应用还[]有许多，从金[]山办公的WP[]S AI，到智谱[]AI的数字人[]直播平台，再[]到集体亮相的[]十八金刚人形[]机器人等等，[]涵盖医疗、教[]育、办公等各[]个场景，并且[]这些应用不再[]是概念性的演[]示，而是已经[]深入到了各行[]各业的核心业[]务流程之中，[]成为了提高效[]率、降低成本[]、创造价值的[]关键驱动力。[]

从技术竞赛到[]应用落地的全[]面进化，无论[]是一线科技巨[]头BAT（百[]度、阿里巴巴[]、腾讯），还[]是智谱AI、[]百川智能、阶[]跃星辰、商汤[]等二线厂商，[]都将目光投向[]了AI的实际[]应用与商业化[]成果，而非仅[]仅局限于模型[]性能的展示。[]但繁荣的同时[]，同质化问题[]也逐渐显露。[]

Part.2

路线割裂，产品却一致

一个事实是，AI应用的落地要比预想的更快、更深，范围更广，只是从结果上来看，无论是发展逻辑、路线，以及用户对产品的预期都有一定出入。

先说各家商业模式上的路线，百度的CEO李彦宏这段时间，甚至在WAIC现场都还在反复强调，商业化的闭源模型是最能打的;而隔壁的阿里云则是在力挺开源，至于另一家腾讯，则喊着“通用大模型不是模型应用的唯一方向”。

大厂都做不到[]路线统一，小[]厂更是五花八[]门。智谱AI[]走B端路线，[]用户群体却是[]C端;百川智[]能将企业应用[]的MaaS化[]产品作为重点[]展品;Min[]iMax同时[]坚持To B与To C业务并重的[]发展策略。

研发方向的不同，也意味着各家都有不同的顾虑。例如腾讯，腾讯在大模型上发布上算是慢了一步，但根据腾讯混元大模型负责人刘煜宏最新透露，腾讯内部有接近700个业务接入混元，包括腾讯会议、文档，微信读书的AI助手等，这也使得过去半年腾讯在大模型上的新产品、新版本发布的频率越来越高，这本质是因为不探索原生AI大模型应用，不知道怎么跟业务更好合作。

不过过去一年无论大家走怎样的路径，一年后给到用户的结果十分相似。最简单的就是，在这次大会之前，无数用户可以说是拉满期待，就想看着国内的大厂们，能不能拿出什么点新鲜玩意儿来让大家开开眼。

但结果其实是[]有些失望。一[]句话概况就说[]，即便不去参[]展，也基本能[]猜出每个厂商[]摆出的主要产[]品是什么。例[]如百度的基本[]围绕文心一言[]做落地，阿里[]围绕通义千问[]，智谱AI围[]绕智谱大模型[]，从娱乐社交[]到办公学习，[]大模型的主要[]作用十分明显[]。

看似高大上的[]落地应用，本[]质还是集中在[]各类对话助手[]、文生图、文[]生视频产品。[]行业发展到今[]天，这些产品[]的新鲜感早已[]褪去，以至于[]现场有观众参[]展下来表示，[]每一家的产品[]都大差不差。[]

当然，确实也[]有一些剑走偏[]锋的落地思路[]，但仔细来看[]也只是特定行[]业特调的，基[]本也没什么新[]意。

如果说去年的[]WAIC让人[]感觉AI有盼[]头，大家疯狂[]期待大厂商们[]争奇斗艳能卷[]出哪些五花八[]门的产品，结[]果短短一年，[]齐刷刷地长成[]了一个模子刻[]出来的样子。[]

不过相比BAT这样的大厂可以用大模型服务内部业务生态，以及用内部生态为AI业务输血，快手、B站、阶跃星辰、Minimax、智谱AI这些设计大模型不久的公司算是第一次登场，他们更焦虑于如何站稳脚跟后茁壮成长。

Part.3

中小厂焦虑尽显

这一波AI落地潮，对于中小厂来说并不算友好。

比如，展台紧[]靠阿里的阶跃[]星辰，虽然入[]场虽晚，但极[]力想挤入“大[]模型五小虎”[]的战队中，在[]营销上试图把[]格局改变为“[]六小强”。

在WAIC上[]发布了三个大[]模型，其中包[]括 Step-2[]:万亿参数的[] MoE 模型，目前还[]需要申请才能[]体验;Ste[]p-1.5V[]:千亿参数多[]模态模型，除[]了图片理解能[]力提升外，也[]支持视频理解[];Step-[]1X:图像生[]成模型，Di[]T 架构，600[]M、2B、8[]B 三种不同的参[]数量。

不过一个疑问[]是，靠这三个[]模型还有出路[]吗?去年的百[]模大战造成了[]社会资源的巨[]大浪费，尤其[]是算力浪费，[]行业不卷模型[]，卷应用，已[]经成了共识，[]没有落地应用[]已经很难出圈[]，甚至很难拿[]到融资。

快手也是今年[]WAIC上的[]新面孔，从快[]手大模型家族[]来看，其着力[]点更具有落地[]属性，重点是[]通过大模型打[]开商业化的空[]间，以及通过[]视频生成技术[]给自身的视频[]业务注入新生[]机。

这里值得一提[]的是快手可灵[]，在文生视频[]领域上，号称[]比肩Sora[]，但目前试用[]范围依旧无法[]完全匹配市场[]需求，即便是[]快手内部的人[]想试用都很困[]难。并且当下[]使用的结论，[]是基于内测视[]频得出，这也[]就意味着对于[]可灵的模型能[]力可能是高估[]的。更为关键[]的是虽然目前[]国内市场尚无[]对手，但更多[]的竞争对手正[]在赶来的路上[]。

另外一些像智谱AI这些纯AI创业公司，在巨头环绕的市场环境下，需要迫切找到自身的市场定位。以智谱AI为例，尽管在B端市场有所布局，但用户群体的模糊边界使得其在市场定位上面临困惑。企业必须在产品和服务中融入独特的价值主张，以区别于竞争对手，而这在技术趋同的背景下显得尤为困难。

新兴AI企业[]大多处于初创[]或成长阶段，[]资本运作的不[]确定性增加了[]财务压力。一[]方面，高昂的[]研发成本和市[]场开拓费用需[]要持续的资本[]注入;另一方[]面，投资者对[]回报的期待与[]企业成长周期[]的矛盾，使得[]财务规划变得[]异常复杂。

而做特展的公[]司，参加一趟[]WAIC，成[]本最少也要几[]十万。对于这[]些小企业来说[]，这些钱花出[]去要“掷地有[]声”，要么收[]获订单，要么[]打响品牌。对[]于智谱AI，[]以及云服务厂[]商等重视企业[]服务的公司来[]说，花几十万[]“买”最终客[]户资源，性价[]比并不高。只[]是展会之后，[]如何保障对B[]端用户的继续[]跟踪及成交，[]十分考验企业[]的售后能力。[]