人工智能驱动的投资平台 Allocations 规模突破 20 亿美元

**划重点:**

1. 📈 Allocations利用人工智能突破20亿美元资产，革新私募资金筹集与机器学习相结合的方式。

2. 🌐 人工智能加速[]业务输出，每[]位员工服务7[]0个基金，效[]率为行业平均[]的10-70[]倍，大幅降低[]法务文件生成[]成本。

3. 💡 Allocations计划推出移动应用，将基金管理推向手机，实现便捷创建新实体，目标2030年私募资产超过1万亿美元。

2月27日 消息:人工智能驱动的投资平台Allocations近日宣布，其资产已突破20亿美元，彰显了对私募股权和风险投资等替代投资的强烈需求，同时也展示了人工智能在自动化繁琐文件处理方面的强大威力。

创始人兼首席[]执行官Kin[]gsley Advani[]在接受Ven[]tureBe[]at采访时表[]示:“人工智[]能已经使我们[]的工作效率大[]幅提升，每名[]员工为70个[]基金提供服务[]，这是行业平[]均水平的10[]-70倍。以[]前生成基金文[]件是一个昂贵[]的过程，但现[]在我们可以在[]几秒钟内使用[]人工智能模型[]生成它们。”[]

通过在100[]，000份投[]资文件数据库[]上训练机器学[]习模型，Al[]locati[]ons能够立[]即生成定制的[]私人认购备忘[]录、经营协议[]和其他启动基[]金所需的模板[]。这些模型还[]可以扫描市场[]数据，加速对[]潜在投资的尽[]职调查。这种[]自动化使Al[]locati[]ons能够以[]传统管理员成[]本的一小部分[]运行私募市场[]投资的整个后[]勤工作。

这些人工智能[]能力代表了效[]率的巨大提升[]。手动生成法[]务文件和进行[]合规检查通常[]需要数小时的[]律师时间，每[]个基金的成本[]高达数千美元[]。该公司基于[]人工智能的方[]法似乎将这些[]任务的时间和[]成本削减到几[]分钟之内，为[]简化基金管理[]开辟了许多新[]可能性。

Allocations的客户包括资产管理公司、家族办公室和希望启动特殊目的实体（SPVs）的天使投资者，让个人集体投资于单一初创公司或资产。该平台已处理了几个重大SPV交易，包括一项价值2300万美元的Leeds United投资交易，以及针对SpaceX、OpenAI Anthropic等知名初创公司的特殊目的实体。

通过自动化这些流程，Allocations使创建甚至复杂的SPV变得无缝。Advani认为，人工智能自动化将通过降低更多管理者启动小型专业基金的最低投资额，从而“使替代资产的获取变得经济实惠”。

Alloca[]tions的[]20亿美元的[]里程碑表明技[]术可以为华尔[]街机构以外的[]更广泛投资者[]群体开辟有利[]可图的替代投[]资机会。该公[]司计划在今年[]推出移动应用[]程序，让基金[]经理能够在几[]分钟内随时随[]地启动实体。[]

Advani[]表示:“想象[]一下，你在飞[]机上，想要启[]动一个基金—[]—你将能够在[]几分钟内通过[]手机完成。”[]这也反映了更[]年轻的投资者[]从手机上管理[]资金的更广泛[]转变。消费金[]融科技应用程[]序已经培养了[]一个新一代对[]于流畅数字体[]验的期望。因[]此，像All[]ocatio[]ns这样的平[]台有巨大的机[]会成为替代投[]资的移动后勤[]办公室。

正如Advani所说，“人工智能将在实现Allocations到2030年私募市场资产超过1万亿美元的目标中发挥关键作用。”通过将尖端技术与大众获取相结合，该公司的目标是从根本上改变谁能够投资于下一个独角兽初创公司或风投巨额基金。VentureBeat的使命是成为技术决策者获取有关变革性企业技术知识的数字城市广场。