因争相满足人工智能需求，微软的排放量增长近30%

划重点:

- 微软的排放量自2020年以来增长了近30%，这凸显了在满足气候目标的同时投资基础设施的挑战。

- 由于人工智能[]和云计算系统[]所依赖的数据[]中心建设，排[]放量的增加主[]要是由于这一[]原因。

- 微软已经投入了数十亿美元在 OpenAI 和自身的人工智能工具上。

5月16日 消息:微软在周三发布的年度可持续发展报告中表示，自2020年以来，其排放量增加了近30%。微软表示，这一增长主要由于人工智能和云计算系统所依赖的数据中心建设。

报告显示，微软在2023年的直接和能源相关排放量较2020年基线下降了6.3%。然而，供应链排放量（占总排放量的绝大部分）增加了30.9%。这导致总排放量增加了29.1%。

微软是那些设[]定了广泛的气[]候目标的公司[]之一，其中包[]括到2030[]年实现 “碳负” 和 “零废物” 的目标。然而[]，争相建设生[]成式人工智能[]（gener[]ative AI）的竞争[]威胁到了这些[]目标。生成式[]人工智是一个[]能耗大、对能[]源和水资源需[]求量大的领域[]。建设数据中[]心基础设施的[]竞争也引发了[]一个问题，即[]国家能源网络[]是否有足够的[]能力来应对与[]人工智能相关[]的预期电力需[]求增加，以及[]这些市场是否[]有足够的可再[]生能源发电来[]供应这项技术[]。

为了解决不断增长的供应链排放量，微软表示，到2030年，将要求某些 “高交易量” 的供应商在向该公司交付商品和服务时使用100%“无碳电力”。

微软还表示，[]将支持由 Brookf[]ield Asset Manage[]ment 开发的估计总[]值为100亿[]美元的可再生[]电力项目，以[]将其清洁能源[]目标与人工智[]能雄心相结合[]。

建设新数据中[]心所涉及的排[]放量部分来自[]生产碳排放量[]较高的关键建[]筑材料，如水[]泥和钢铁，以[]及用于电脑芯[]片和其他硬件[]的材料。

微软承诺到2030年，其电力消耗将 “100% 匹配”“100% 的时间” 通过 “零碳购买能源” 来实现。