划重点:
🔍 在现有的视频[]生成和编辑方[]法中,精确和[]局部的视频编[]辑仍然是一个[]巨大的挑战。[]
🔍 本文提出了一[]种新颖的方法[],通过同时指[]定内容和运动[]来实现精确的[]视频编辑。
🔍 通过三阶段的训练策略和时空自适应融合模块,我们实现了内容和运动控制的集成,具有出色的编辑效果。
5月24日 消息:研究人员提出了一种名为 ReVideo 的视频编辑方法,该方法通过指定内容和运动来实现精确的视频编辑。与现有方法不同的是,ReVideo 可以在特定区域进行精确的视频编辑,既可以修改视频内容,也可以修改运动轨迹。
ReVideo产品入口:https://top.aibase.com/tool/revideo
为了实现这种精确的视频编辑,研究人员提出了一个三阶段的训练策略。首先,他们通过修改第一帧来实现内容编辑。然后,他们通过基于轨迹的运动控制来实现运动编辑,这为用户提供了直观的交互体验。最后,他们提出了一个时空自适应融合模块,用于将内容和运动控制集成在各种采样步骤和空间位置上。
视频展示如下:
为了解决内容[]和运动控制之[]间的耦合和训[]练不平衡的问[]题,研究人员[]采用了逐步解[]耦的训练策略[]。他们先从粗[]到细逐步解耦[]内容和运动控[]制。然后,他[]们通过时空自[]适应融合模块[]将内容和运动[]控制进行集成[]。实验证明,[]ReVide[]o 在准确的视频[]编辑应用方面[]具有很好的性[]能,包括局部[]改变视频内容[]、保持内容不[]变并定制新的[]运动轨迹、修[]改内容和运动[]轨迹等。
ReVideo 是一种具有出色编辑效果的视频编辑方法,它通过指定内容和运动来实现精确的视频编辑。通过三阶段的训练策略和时空自适应融合模块,ReVideo 能够灵活地应用于各种视频编辑应用,并具有良好的性能。这一方法的提出将进一步推动视频编辑领域的发展。
产品入口:https://top.aibase.com/tool/revideo
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