一款手游有400+个AI角色！腾讯游戏新系统炸场GDC：训练成本大减90%

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你敢信?一款手游里藏着400+个AI角色，且各自有各自的性格……

这就是腾讯在[]一年一度的“[]游戏界春晚”[]GDC上展示[]的一场技术肌[]肉秀——

《火影忍者》[]手游相关负责[]人介绍了大规[]模强化学习A[]I训练系统，[]该方法的训练[]成本和时间比[]传统的训练方[]案减少90%[]。

除此之外，移[]动端光追、1[]44帧渲染、[]跨平台开发管[]线管理等技术[]也都逐一亮相[]。

目前这些技术已经部署到了腾讯游戏现有游戏当中去，包括魔方工作室群的《火影忍者》手游和《暗区突围》手游、本月刚开始测试的天美工作室群作品《三角洲行动》。

所以这些腾讯游戏背后到底有哪些技术?我们提前同团队聊了聊，这就来揭秘一下~

400+AI角色同时训练

本届GDC，AI成为关键词。大会共设有16场AI主题峰会和14场机器学习峰会，涵盖游戏制作多个环节。

腾讯互娱魔方技术中心AI团队负责人廖诗飏在AI主题峰会上，分享了将强化学习技术应用于格斗游戏的经验。

他分享的主题是:

《火影忍者》手游:针对格斗游戏大规模强化学习的优化

他曾担任南洋理工大学教授，目前带领《火影忍者》手游和《暗区突围》AI项目的研发团队，在物理仿真、大规模虚拟世界、游戏AI等领域有20年多研发经验。

据介绍，《火影忍者》是全球首个使用强化学习技术的格斗游戏产品，于2021年就开始运用强化学习技术。

以往早在20[]16年就有相[]关论文在讨论[]该技术，也曾[]有一些格斗游[]戏的AI比赛[]举办，但真正[]做到商业化应[]用，以及如此[]大规模强化学[]习训练的尚且[]只有这一款游[]戏。

目前，他们实[]现了400+[]角色强化学习[]训练，且训练[]时间和成本比[]以往降低了9[]0%。

什么概念呢?[]

还得从训练方[]式说起，他们[]采用的方式叫[]做自博弈（S[]elf-Pl[]ay），顾名[]思义就是对自[]我博弈以获得[]生成策略，不[]断提升AI选[]手的能力。

当年人机大战[]，谷歌Alp[]haGo实际[]就是应用这一[]训练方法。

以往用这一方法训练20个角色，大概需要2天时间。而将角色规模扩大到300+，那么对局数量起码是前者200多倍，训练时间可能会超过一年。

于是，他们提出了集海训练系统，对计算时间和成本进行了大量优化，也是业界首个针对数百个角色（400+）的大规模强化学习训练方案。

之所以打造这[]样一个大规模[]强化学习训练[]系统，主要有[]三个方面的需[]求考量。

首先，最早的[]考量来自于角[]斗场的教学需[]求。因为格斗[]上手乃至精通[]门槛较高，可[]以由AI教练[]出手，根据玩[]家情况来因材[]施教。

其次，就是角[]色的平衡性问[]题。据团队透[]露，一年他们[]大概会投放4[]0个新角色进[]去，如何保证[]角色之间的公[]平性，这需要[]大量的数据去[]验证。目前A[]I训练能做到[]一周左右。

再者，就是一些新功能的探索。比如每个IP的AI角色都有自己本身的性格，或保守、或激进、或霸气，给玩家带来更丰富和多元的体验。

腾讯游戏炸场GDC

除此之外，还有两款游戏，也大秀特秀了一把技术。

一个则是魔方[]出品的射击手[]游《暗区突围[]》。另一个本[]月刚开始测试[]的特战干员战[]术射击游戏《[]三角洲行动》[]，天美工作室[]出品。

首先是《暗区[]突围》手游，[]作为上线一年[]半即用户破亿[]的FPS游戏[]，此次团队分[]享的的则是他[]们其中一个核[]心竞争力，即[]画面的写实和[]沉浸感强的表[]现。

背后依靠的技术包括光线追踪、高帧率渲染等在移动端的部署。也成为本次分享的主题:

下一代的手游画面:暗区突围中的光线追踪

在移动端实现144帧渲染:暗区突围手游中的帧预测

其中光线追踪技术，已经广泛应用于PC和主机端的3A游戏，但受制于性能和算法等原因暂时无法在移动端普及。

腾讯互娱魔方《暗区突围》手游项目图形程序负责人王俊宏介绍了为呈现更极致的游戏画面，《暗区突围》手游的技术团队开发了一套混合渲染管线，首次在移动端大世界场景中应用了光线追踪技术，实现了反射、阴影和环境光遮蔽，使游戏画面更加真实生动。

渲染方面，腾讯互娱魔方《暗区突围》手游项目程序工程师齐越，展示了技术与算法完全自研的基于帧预测的高帧率渲染管线。该方法能够高效地复用前一帧已渲染的像素，从而节省新一帧中大部分的计算量，可以在不降低游戏画面质量的情况下显著提高游戏的帧率与流畅度，并节省电池功耗，进一步提升手游玩家的游戏体验。

而为了打造游戏的沉浸感，团队还做了不少工作，比如实时全局光照、实时天气系统、自动曝光以及人眼适应等工作，这些都属于行业首创。

而《三角洲行动》这边，它是腾讯首款面向三端（PC端、移动端以及主机）的游戏产品。此次他们主要分享整个跨端生产的过程以及当中经历的挑战。

内容主要包括两个方面:整个跨端生产管线的支撑、运行时的解决方案和性能优化。

团队强调，整[]个生产过程（[]包括美术、策[]划、资产生产[]、内容生产等[]过程）是在同[]一环境下进行[]的，并非双端[]独立开发。

因此，保持思维上的统一是这个过程最重要的事情。团队坦言，不然很容易出现问题。

比如我们单盯着这端看，他的操作很好，但是另外一端是完全不可用的。到最后才发现会导致这个方案完全被推倒重来。

除此之外，腾讯游戏将在其展位上展示其最新的游戏技术。

包括来自腾讯[]AI Lab的Gi[]iNEX AI游戏引擎[]、决策AI和[]生成式AI产[]品与方案;还[]有腾讯的反外[]挂服务“反作[]弊专家（AC[]E）”、游戏[]研发工具与平[]台“云端工作[]室(CES)[]”和全球游戏[]质量保障服务[]WeTest[] Global[]也亮相了今年[]的GDC。

好了，GDC还有哪些好玩的呢?欢迎有参与到GDC的小伙伴，与我们分享。