站长之家(ChinaZ.com) 4 月 21 日消息:近期,媒体专家大卫·卡斯韦尔在接受法新社采访时表示,人工智能正在撼动新闻业,并将在短期内引起「新闻生态系统的根本变化」。作为前雅虎员工和 BBC 新闻实验室的成员,卡斯韦尔在业界领袖聚集在意大利佩鲁贾市讨论他们行业面临的一些重大问题时进行了发言。
关于未来的新闻业,您怎么看?
「我们不知道。但我们正在尝试理解所有的可能性,或者尽可能多的可能性。不过,我认为有一些事情在变得更加清晰:更多的媒介可能会由机器创造、发起和获取。所以机器将在很多新闻工作中做更多的采集工作,更多地进行制作,包括音频、视频和文本,并将创造消费者所拥有的消费体验类型。
这是整个信息[]生态系统,尤[]其是新闻生态[]系统中一个非[]常根本性的变[]化。这与我们[]现在所处的结[]构完全不同。[]我们不知道这[]会需要多久—[]—可能是两年[]、四年、七年[]。我认为这会[]发生得更快,[]因为阻力很小[]。
人们不需要新[]设备、新硬件[],他们不需要[]很多钱作为生[]产者,也不需[]要技术专长。[]以前的 AI 世代的所有这[]些障碍不再是[]障碍,感谢生[]成性 AI。」
新闻编辑室正在进行哪些最新的开发?
「一类发展是[]新工具,这些[]工具能够实现[] AI 工作流程。例[]如,丹麦的 JP Politi[]kens 专注于提高他[]们现有产品和[]活动的效率。[]但它也是向新[]的 AI 世界过渡其产[]品、人力资源[]、活动的基础[]。
谷歌构建了一[]种工具——代[]号为『Gen[]esis』—[]—他们正在与[]出版商进行测[]试。一些出版[]商正在构建他[]们自己的平台[]版工具。
这些工具,你[]可以在左边导[]入新闻资料:[]你的 PDF、文字[]记录、音频、[]视频……大致[]如此。它帮助[]你做诸如分析[]、摘要、转化[]为脚本、音频[]的事情。它们[]由工具编排。[]
记者现在所做的是协调工具,贯穿始终验证内容,并进行编辑。工作变成了使用这个工具,像一个 AI 工具的编辑经理。
它在技术上是可行的。但这与把它放在一个大型操作中的新闻室并日复一日,月复一月地使用它是不同的。这是一个大问题:它是否会被热情地采纳,以一种长期并不非常生产性的方式使用它,或者它将戏剧性地提高新闻室的生产力?」
成本是多少?
「在过去的十[]年里,这是非[]常昂贵的。这[]是非常困难的[]:你需要数据[],你必须建立[]一个数据库,[]和亚马逊或谷[]歌云建立企业[]协议,你必须[]聘请数据科学[]家,拥有数据[]工程师的团队[]。这是一项重[]大投资。只有[] BBC、纽约[]时报这个级别[]的组织才真正[]负担得起。
生成性 AI 并非如此。你[]可以通过你每[]月支付 20 美元的界面运[]行新闻工作流[]程。你不需要[]成为一个程序[]员。你所需要[]的只是动机、[]热情和好奇心[]。
新闻机构中有[]很多人将不会[]涉足 AI,因为他[]们没有技术背[]景,现在他们[]可以使用它。[]它是一种更开[]放的 AI 形式:「小型[]新闻室可以做[]很多事情,而[]在更成熟的新[]闻室中年轻的[]个体也可以做[]很多事情。我[]认为这是一件[]好事,但也是[]一件破坏性的[]事情。新闻编[]辑室的内部政[]治常常因此而[]受到干扰」。[]
我们在 AI 的哪个阶段?
「AI 自 20 世纪 50 年代以来就存[]在了。但是对[]于实际目的而[]言的 AI 出现在 ChatGP[]T 上。在我们真[]正了解如何使[]用它们做有价[]值的事情之前[],可能还需要[]相当长一段时[]间——几年。[]你能用它们做[]很多事情。
对新闻业的风险是,其他组织、初创公司、技术公司将比新闻世界本身更快地做新闻。很多初创公司根本没有编辑部门。他们窃取新闻组织的内容,有些则覆盖细分市场:他们监测新闻发布、社交媒体频道、来自报告 PDF。」
风险是什么?
「在过去的 10 到 15 年中,新闻业[]的表现并不好[],真正可信的[]未来愿景还没[]在社交媒体世[]界中出现。A[]I 做的(是)它[]给新闻组织提[]供了改变这种[]情况的机会,[]参与一个新生[]态系统。乐观[]是好的,参与[]进来、探索、[]拥有项目、实[]验,甚至改变[]你的思维方式[],那是积极的[]。
正如哥伦比亚新闻学院院长贾兰尼·科布(Jelani Cobb)所说,「+AI 是不容忽视的力量,新闻业将不得不围绕它自我组织。」它不会适应新闻业。
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