清华团队发布AI光芯片“太极”：灵感来自周易

快科技4月13日消息，作为人工智能的三驾马车之一，算力是训练AI模型、推理任务的关键。

清华大学科研团队的新成果发布在了4月12日凌晨的最新一期《科学》上，首创分布式广度智能光计算架构，研制出全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极（Taichi）”，实现了160 TOPS/W的通用智能计算。

据介绍，太极”光芯片架构开发的过程中，灵感来自典籍《周易》，团队成员以易有太极，是生两仪”为启发，建立了全新的计算模型，实现了光计算强悍性能的释放。

光计算，顾名[]思义是将计算[]载体从电变为[]光，利用光在[]芯片中的传播[]进行计算，以[]其超高的并行[]度和速度，被[]认为是未来颠[]覆性计算架构[]的最有力竞争[]方案之一。

光芯片具备高速高并行计算优势，被寄予希望用来支撑大模型等先进人工智能应用。

据论文第一作[]者、电子系博[]土生徐智吴介[]绍，在太极”[]架构中，自顶[]向下的编码拆[]分-解码重构[]机制，将复杂[]智能任务化繁[]为简，拆分为[]多通道高并行[]的子任务，构[]建的分布式大[]感受野浅层光[]网络对子任务[]分而治之，突[]破物理模拟器[]件多层深度级[]联的固有计算[]误差。

论文报道：太极”光芯片具备879T MACS/mm的面积效率与160 TOPS/N的能量效率。首次赋能光计算实现自然场景千类对象识别、跨模态内容生成等人工智能复杂任务。

太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。